战略情报分析智能体 Strategic Intelligence Agent
Demo · 演示案例:某整车厂 × 智能底盘跨界创新
Intelligence → R&D → Execution

用一个智能体,补齐企业的
战略情报部门跨界研判能力

很多企业的战略团队只有几个人:盯不完全网信源,跨不出自己的行业,眼看技术窗口一个个溜走。 本智能体全天候扫描公开与付费信源——投资机构动向、最新科研论文、行业新闻与专利—— 由 AI 完成情报清洗、深度研判与概念生成,再联动企业内部物料库与能力矩阵, 直接输出可执行的落地方案。情报部门与研发落地部门,从此是一条链。

我们服务的企业,普遍面临
情报人力不足
战略/情报团队仅数人,全网每天上万条科技讯息,人工根本盯不过来。
跨界能力不够
机会藏在"医疗 × 汽车""材料 × 座舱"这类交叉地带,单一行业背景难以识别与评估。
战略性焦虑
怕错过 12-18 个月的技术窗口期,更怕情报看到了、研发却接不住。
Source Coverage

全网扫描:公开 + 付费信源,一次接入

智能体并发扫描六大类信源,自动清洗降噪,只把高价值情报送到专家面前

投资机构动向

融资事件、轮次金额、资金投向 —— 资本正在押注什么方向,一目了然。

Crunchbase · IT桔子 · CB Insights
最新科研论文

近 90 天新发表与高被引论文,识别"学界已验证、工程待落地"的技术。

arXiv · IEEE Xplore · AMiner · SAE
新闻与社交声量

行业新闻 + 垂直社区声量分析,捕捉需求侧的"弱信号"爆发。

TechCrunch · 36Kr · Reuters · X / 微博
专利数据库

跨界专利突增预警、FTO 风险初筛,看清谁在提前卡位。

CNIPA · USPTO · EPO
研报与智库

付费研报观点自动提取、多信源交叉验证,冲突数据交给专家决策。

Gartner · McKinsey · 券商研报
企业内部数据(联动)

SRM 供应商库、BOM 物料库、在册产线与团队能力矩阵 —— 情报落地的"最后一公里"。

内部 SRM · BOM · 能力矩阵
Closed-loop Workflow

四步闭环:从公网信号到落地决策

每一步都有"专家反馈回路(Human-in-the-loop)"——AI 干活,专家只做判断

情报部门 × 研发落地部门,一条链打通
传统模式下,情报报告在会议室里落灰;本智能体让每一条被确认的情报,都自动流向概念生成、物料寻源与能力评估, 最终变成一张可以签字的落地决策单。
进入演示

本次演示案例:某整车厂 · "智能底盘 × 大健康" 跨界创新

战略部专家提出一个模糊课题——"智能底盘最近有什么创新技术"。智能体从全网热度中识别出"车载制氧与健康座舱"这一跨界弱信号, 经深度挖掘锁定医疗行业的微型分子筛制氧技术,生成三套概念提案,并最终联动企业内部 SRM / BOM 库完成双轨寻源与能力评估, 输出"JDM 联合研发"的落地决策。全程约 8 分钟,替代传统模式下 2-3 个月的跨部门协作。

Step 1 · 公网扫盲 Step 2 · 深度挖掘 Step 3 · 研究报告 + 概念提案 Step 4 · 落地执行

* 本演示中出现的企业、机构、专利号、融资与测试数据均为脱敏后的虚构内容,仅用于展示智能体工作流程。